DATA ANALITCS

 

DATA ANALITCS

( Dosen Pengampu : Tofan Tri Nugroho, S.E., M.M. )

 

NAMA                    : Melisa Alviana

NIM                        : 222010200002

PRODI                    :  MANAJEMEN

KELAS                   : B1

MATA KULIAH     : DIGITAL MARKETING

 

Analisis file log

File log biasanya diproduksi oleh server web, sehingga data mentah sudah tersedia tanpa memerlukan perubahan pada situs web. File log sangat akurat karena mereka merekam setiap klik yang dilakukan pengguna. Sebaliknya, pemberian tag halaman bisa kurang akurat, terutama jika browser pengguna tidak mendukung JavaScript, yang berarti tidak ada informasi yang akan tertangkap. Selain itu, file log menggunakan format standar, memungkinkan data historis tetap dapat dianalisis meskipun beralih vendor. Di sisi lain, pemberian tag halaman bersifat spesifik untuk masing-masing vendor, sehingga beralih vendor bisa mengakibatkan hilangnya data historis.

Page Tagging

Menggunakan JavaScript, page tagging memudahkan untuk menangkap informasi lebih detail, seperti produk yang dibeli atau ukuran layar browser pengguna. Meskipun analisis file log juga bisa menangkap informasi ini, biasanya memerlukan modifikasi URL. Page tagging juga dapat melaporkan peristiwa, seperti interaksi dengan film Flash, yang tidak dapat dilakukan oleh analisis file log. Selain itu, page tagging dapat digunakan oleh perusahaan yang tidak mengelola server web mereka sendiri.

Menetapkan Tujuan, Sasaran, dan KPI

Tujuan dari situs web atau kampanye online harus selaras dengan hasil strategis bisnis. Misalnya, tujuan kampanye mungkin untuk menciptakan kesadaran akan bisnis baru atau meningkatkan penjualan produk. Terkadang, tujuan kampanye disebut sebagai sasaran, meskipun istilah sasaran juga dapat memiliki arti lain dalam analitik web.

Menganalisis Data

Avinash Kaushik, penulis buku "Web Analytics: An Hour A Day," merekomendasikan pendekatan tiga cabang untuk analisis web:

Menganalisis data perilaku untuk menyimpulkan maksud pengunjung situs web. Contohnya, mengapa orang mengunjungi situs web kita?

- Menganalisis metrik hasil yang menunjukkan berapa banyak pengunjung yang melakukan tindakan yang diinginkan di situs web. Misalnya, apakah pengunjung melakukan tindakan yang kita inginkan?

- Menguji dan menganalisis data untuk memahami pengalaman pengguna. Apa pola perilaku pengguna, dan bagaimana kita bisa mempengaruhi mereka untuk mencapai tujuan kita?

Dengan pendekatan ini, kita dapat memahami lebih baik apa yang dilakukan pengunjung di situs web, mengukur keberhasilan tujuan kampanye, dan mengoptimalkan pengalaman pengguna untuk mencapai hasil yang diinginkan.